Back

★ Математичка и теоријска биологија



Математичка и теоријска биологија
                                     

★ Математичка и теоријска биологија

Математичка и теоријска биологија-то междисциплинарное научно истраживање низа области примену у биологији, биотехнологији и медицини. Ова област такође се зове математичког биологией или биоматематикой, приказан у математици, или теоријске биологией, выделяющей биолошке стране. Математика биологија фокусира на математичких представа, лечење и симулацији биолошких процеса коришћењем различитих примењених математичких метода и алата. Она постоји како у теоријском, тако и у практичној примени, у биолошких, биомедицинских и биотецх студијама. На пример, у ленийской биологије протеин интеракције често представљени у облику "карикатура" - модела, који је, иако једноставна, обично се не приказује сензорни системи који могу да уче. То захтева прецизне математичке моделе. Опис система квантитативни начин значи да је њихово понашање не може бити у исто време вештачким и, на тај начин, она може да предвиди нешто што може да буде не тако очигледно као у експериментима.

Математичке области, као што су рачун, теорија вероватноће, статистика, линеарна алгебра, апстрактна алгебра, теорија графова, комбинаторика, алгебарска геометрија, топология, динамички систем, диференцијалне једначине и теорија кодирања, сада се примењују на биологије. У неким математичким областима, као што су појединачне делове, статистика је развијен као алат у току истраживања у математичке биологије.

                                     

1. Вредност. (Meaning)

Употреба математике у биологији не има дугу историју, али је тек недавно је дошло до експлозије интереса у овој области. Ево неких од разлога за то:

  • Најновији развој математичких алата, као што су Теорија хаоса, ће вам помоћи да разумеју сложеније, нелинеарне мерење биологије.
  • Повећање процесорске снаге, олакшање прорачуне и симулације раније није било могуће.
  • Експлозија података општих информативних састанака, условљен геномске револуције, коју је тешко разумети, чак и без коришћења аналитичких алата.
  • Постоји све већи интерес за експерименте in silico због етичких разлога, опасности, несигурности и других компликација у вези са студијама на људима и животињама.
                                     

2. Научне дестинације. (Research areas)

Неколико праваца у специјализованим студијама, на теоријске биологије и за теоријске биологије, као и екстерних линкова на сличне пројекте у различитим универзитетима, они су представљени у следећим одељцима коjи укључујући и велики број сличних потврђених случајева преласка из листе у неколико хиљада објављених аутора који доприносе у овој области. Многи од наведених примера се одликују изузетно сложен, многослойными и сверхсложными механизми, јер, на пример, све више и више људи схватају да резултат такве интеракције може се схватити само на основу комбинације математичких, логичких, физичко-хемијских, молекуларне и рачунарских модела. Због широког спектра посебних знања које они обухватају, биоматематические истраживања често се одржавају у сарадњи математичари, истраживача биоматематики, теоретиками идеја, биолошке, описује физичари, биофизиками, биохимиками, биоинженерами, инжењера, биолошке, физиологами-истраживача, биомедицинскими истраживача, онкологами, молекулярными биолошке, генетиками, эмбриологами, зоологами, химиками итд

                                     

2.1. Научне дестинације. Овај еволуциони биологија. (Evolutionary biology)

Екологија и овај еволуциони биологија традиционално доминирали у области математике, биологије.

Овај еволуциони биологија је предмет математичке теорије. Пун назив овог подручја-populacion Genetika. Са популяцией генетиков ја видим промене у фреквенцији Alel за малог броја гена. Када је реч о малом утицају, у великим количинама, генного локуса, то се спроводи квантитативне генетике. Роналд Фишер, награђених специјалног курса према статистичким подацима, као што су анализа варијансе, за свој рад у квантификовати важној области генетике. Други важан индустрија популяционной генетике је филогенетика. Филогенетика-то је област, која се бави реконструкцијом и анализом филогенетических еволуционим дрвећа, како онлајн тако и на основу знакова, наслеђене од традиционалних популација и модела генетски инжењеринг, да се баве са тим, да би алелимы и генотиповимы, и најчешће су стохастическими. У эволюционистской теорије игара, први пут је развијен од стране компаније око Мейнарда Смита и Џорџа Р., Пракса, концепције еволуционе биологије, може се узети детерминированную математички модел, са могућношћу избора који, делујући директно одређује наследни фенотип.

За многе моделе популяционной генетике треба да величина популације је константа. Променљив, број популације и често, у одсуству генетске варијабилности, односе се на области популяционных питања. Рад у овој области је у току, почев од фебруара 19. в. и још из 1798. г. године, када је Томас Мальтус је формулисао први принцип и динамику светске популације је у томе, што је касније постало познато као модел економског раста Мальтуса. Према тацне-Вольтеровой, једначина предатор-његова жртва-још један познати пример. Динамика популације се поклапа са другим активна област истраживања у биологији: математичке эпидемиологией, проучавање заразних болести које погађају становништво. Су предложили и анализирани различити модели ширења инфекције, који дају значајне резултате, који се могу применити на решења у области здравства.



                                     

2.2. Научне дестинације. Коришћење компјутерске моделе и теорије аутомата. (Using computer models and automata theory)

Монографија на ову тему, обобщающая велике количине објављених истраживања у овој области до 1986. године годишње, укључујући и ставове из следећих области: рачунарска симулација, у биологији и медицини, у моделима артерионовых система, модела неурона, биохемијских и у колебательном режиму, квантна слот машине, квантни рачунари, молекуларне биологије и о генетике, симулација моћних канцерогена, неуронске мреже, генетски мреже, апстрактне категорије по релационом биологије, метаболически-репликационные система, теорија категорија и примена у биологији и медицини, теорија машина, ћелијски аутомат модел теселации, као и методе самопроизводства, хаотичан систем у телу, релациони биологија и органска теорија. ЕТА је објавила извештај, који садржи 390 линкова на рецензируемые члана низа аутора.

Моделирање ћелије и молекуларна биологија

Ова област маха због своје растуће вредности у молекуларној биологији.

  • Симулација кретања и интеракција ћелијских популација.
  • Симулација рака и симулација.
  • Димология теоријска ја и Кинетика Dimsk.
  • Математичко моделовање ћелијског циклуса.
  • Математичко моделирање оштећених ткива.
  • Математичко моделирање питања unutargelijsk.
  • Механика биолошких ткива. (Mechanics of biological tissues)

Симулација физиолошких система

  • Симулација артеријске болести. (Modeling of arterial disease)
  • Срце лутке. (Dolls heart)
                                     

2.3. Научне дестинације. Молекуларна теорија скупова. (Molecular set theory)

Теорију молекула на конференцији представио Антоније Бартоломью, а њен апликације примили развој у биологији и медицини, нарочито у медицини. Молекуларна теорија скупова МСТ-то је математичка формулација у ширем смислу хемијске кинетики бимолекулярной реакција, у смислу скупа молекула и њихових хемијских трансформација, које представљају теоретска-множина мапирање између молекулярными сетова. У општем облику МСТ-то је теорија молекуларне категорије, који се дефинише као категорија молекуларне скупова и њихових хемијских трансформација, поднео у облику теоретска-више молекуларне скупова. Теорија такође је допринос у биостатистику и композиције клиничку биохемију са математичким формулацијама патологије, биохемијских промена од интереса за физиологије, клиничке биохемије и медицине.

                                     

2.4. Научне дестинације. Сложених система у биологији. (Complex systems in biology)

Развој системске биологије за разумевање сложенијих животних процеса развио из 1970-их година у вези са својим молекуларне теорије скупова, релациона биологией и бугарске биологией.

                                     

2.5. Научне дестинације. Математичке методе. (Mathematical methods)

Модели биолошких система могу да се конвертују у систем једначина, иако је у складу са моделом она се често користи као синоним за систем одговарајућих једначина. Решење једначине, да ли је аналитички или дигитални средства, каже да, као биолошки систем се понаша у времену или у равнотежи. Постоји много различитих типова једначина и врсте понашања, који могу настати, зависи од модела, тако и од коришћених диференцијалних једначина. Модел се често чини претпоставке о стању система. Еквилајзер, такође можете направити претпоставке о природи тога, шта може да се деси.

                                     

2.6. Научне дестинације. Симулација, математика, биологија. (Modeling, mathematics, biology)

Рачунар са значајним недавним напретком у извођењу модела, моделирующих на основу различитих формула. Веб-сајтови, BioMath Моделар можете покренути симулатор и приказати дијаграм интерактивно у претраживачу.

                                     

2.7. Научне дестинације. Математичка Биофизика. (Mathematical Biophysics)

Раније фазе математике и биологије били под апсолутни ауторитет математике и биофизика, описывались применом математике у биофизике и често укључују специфичне физичко-математички модели биосистем и њихових саставних делова.

Испод је списак математичких описа и њихове претпоставке.

                                     

2.8. Научне дестинације. Детерминистичка процеса, динамичких система. (Deterministic processes, dynamic systems)

Успостављена усклађеност између иницијалног стања и крајњег стања. На основу почетном стању и креће напред у то време, детерминистички процес, то увек ствара једну и исту путању, док нема два начина, који би могли да продру у простор.

  • Обичне диференцијалне једначине-актуелне, континуирано, положај у простору, без просторних деривата. Цм. такође: број обичних диференцијалних једначина.
  • Логичан детерминированный мобилни аутомат-дискретна време, дискретне простора. Цм. такође: мобилни аутомат.
  • Диференцијалне једначине у приватним деривата - континуирана, стална положај у простору, просторне деривати. Цм.такође: Број диференцијалних једначина у приватним деривата.
  • Диференцијалне једначине - температура, време и стање објеката.
                                     

2.9. Научне дестинације. Стохастички процеси и динамичких система. (Stochastic processes and dynamical systems)

Спајањем почетних стања, крајњег стања и стања система са случајним вредност са одговарајућом расподелом вероватноће.

  • Континуирано марковљеви процеси-стохастичке диференцијалне једначине, или, и Фокера-планк него-стално, непрекидно стање, места, догађаји се одвијају континуирано, случајно Винеровским процес.
  • Немарковский процес-општи мастер - еквилајзер - време континуирано памћење о прошлим догађајима, пада у очи у простору, док чекате догађаје, или прелазак између стања се дешава неприметно.
  • Иду Марковог-процеси-мастер - еквилајзер - константа време, без сећања прошлих догађаја, пада у очи у простору, чека, када је неколико пута у интервалу између догађајима невидљиво ће се десити, и даје экспоненциальнутираность. Цм. такође: метод Монте-Карло, методе нумеричке симулације, посебно динамичан, метод Монте-Карло и алгоритам Хилерспия.


                                     

2.10. Научне дестинације. Просторни симулација. (Spatial modeling)

Један од класичних радова у овој области је рад Алан Тьюринга "о хемијским основама морфогенеза", објављена 1952. године. годину филозофских радова Краљевског друштва.

  • Просторни симулација коришћењем узорака.
  • Путовање на таласима. (Wave travel)
  • Механохимическая теорија морфогенеза. (Mechanochemical theory of morphogenesis)
  • Биолошки облик образовања. (Biological forms of education)
  • Састанак. (Appointment)
                                     

2.11. Научне дестинације. Релациони биологија. (Relational biology)

Релациони биологија АРБ се бави проучавањем општих, релационих модела сложених биолошких система, карактеристичних морфолошких или анатомске структуре. Неке од најједноставнијих модела, и у АРБ, они су понављање Кличко, или, M; Г-систем уведен у Маргарет 1957-1958, као и однос у модел ћелијске и органске организације.

                                     

2.12. Научне дестинације. Алгебарска биологија. (Algebraic biology)

Алгебарска биологија, такође познат као биологија симболичких система, примењује алгебарске методе, симболички рачун, у проучавању биолошких проблема, посебно у геномике, протеомике, анализе молекуларне структуре и на проучавање експресије гена.

                                     

3. Примери модела: ћелијски циклус. (Examples of models: cell cycle)

Эукариотический ћелијски циклус је веома сложена и то је један од највише испитиваних у томе како да га погрешна регулација доводи до рака. Вероватно, то је био добар пример математичког модела, будући да она има везе са једноставним резултатом, али не даје тачне резултате. Две истраживачке групе створили неколико модела ћелијског циклуса, симулирају за живота неколико организама. У последње време на тржишту су пуштени, еукариотски модела ћелијског циклуса, који у зависности од вредности параметара могу бити од више делова у једну целину, указујући на то да су карактеристике појединих ћелијских циклуса настају због различитих концентрација протеина, док је у њиховој основи леже други механизми, види Csikasz-Nagy et al., 2006.

Користећи систем обичних диференцијалних једначина, као што су модели показују промене у времену у динамичном систему протеина у појединим ћелијама, овај тип модела је такође позвао детерминистички процесом, док је модел за описивање статистичких расподела концентрације протеина у ћелијске популације се зове стохастическим процес.

За добијање ових једначина итеративно неопходно је извршити низ корака: Прво неколико модела и запажања, они споје у дан боја и одговарајуће кинетичке закони који су изабрани за снимање диференцијалних једначина, као што су брзина хемијске реакције, за Стехиометрија JSK reviews, Кинетика Михаэлиса-Ментенина и за предсубстратной реакције подлоге, као и Кинетика Гольдбетера-Кохланда у ултра осетљива фактора транскрипције, а онда-параметре једначине брзине хемијске реакције, коефицијенти ефикасности, ниво и константе Михаэлиса треба да буде опремљен за то да се узме у обзир ово запажање, оно када не можете да инсталирате кинетическое једначина, која је редизајнираног, ако је то немогуће, распоред ће се променити. Параметри који су постављени и потврђена надзором, као дивље врсте, тако и мутације, као што су протеин, полуживот и величина ћелије.

Како да се објасни овај проблем, диференцијалне једначине треба да буде учио лекцију. Ово се може учинити или путем симулације, или помоћу анализе. У симулацији, с обзиром да је у почетном низу има списак вредности развој система се израчунава тако решења ове једначине у било који временски период и у малим мерама.

На основу резултата спроведене анализе добијени својства једначине које се користе за испитивање понашања система у зависности од вредности параметара и променљивих. Систем диференцијалних једначина може се представити у облику векторска поља, где је сваки вектор, описује промена концентрације, подељен на два или више протеина и одређује где и колико брзо се креће парковочная путања. Вектор поље може да има неколико посебних тачака: сталну тачку, истовремено притягивающую у сваком погледу, заставляющую концентрацију пажње бити на одређеној величини, неизвесном тачку, било редовно или седловой тренутку, који одбија да, присиљавајући своју концентрацију, и даље варира од величине, и бескрајан циклус, затворен пут, дуж кога већ постоји неколико спиралне путање варијације концентрације.

Најбољи национални тим, који се бави великим бројем променљивих и параметара који се зове бифуркацией или шеме, теоријом бифуркација: о присуству ових посебних отпорних тачака, о конкретним вредностима параметара, као што су: маса, које тачкама, и у једном параметру, домаћину одређену вредност, квалитативна промена, шта се дешава, зове бифуркацией, у којој природа ац простора, са дубоким последицама за концентрацију протеина, ћелијског циклуса, има фазама, делови, одговарајућим Г1 и Г2 у којима, теговима, више отпорне тачке, управљају цикличне нивоа. и фазе а и фазе M, у којима се концентрације мењају сами по себи, али једном по корак, након преласка у режим контроле бифуркацией и тачка ћелијског циклуса, систем не може да се врати на претходни ниво, са актуелним весовыми вектор оне поља, који се разликују и по маси не могу да се ослоне назад преко бифуркационных догађаја. Контролни пунктови, S, I, M, регулисани су посебним бифуркациями, тзв бифуркацией Хопфа и бифуркацией у било ком тренутку.



                                     

4. Погледај све. (View all)

  • Вештачка живот. (Artificial life)
  • Мобилни аутомат. (Mobile slot machine)
  • Савијање протеина. (Protein folding)
  • ДНК-рачунар. (DNA computer)
  • Симулација молекуларне. (Molecular modeling)
  • Системска биологија. (Systems biology)
  • Рачунская биологија. (Rachun biology)
  • Популяционная генетика. (Population genetics)

Компаније и организације. (Companies and organizations)

  • Међународно друштво за проучавање биосемиотики.
  • ESMTB: европско друштво за математичке и теоријске биологије.
  • Израелски друштво за теоријску и математичке биологије.
                                     

5. Спољни линкови. (External links)

  • Институт за медицинску Биоматематики.
  • Центар математичког грба француског југа на Оксфордском универзитету.
  • Француски Јужни грб система Workbench - сет алата за моделовање биохемијских мрежа.
  • Међународни часопис of biostatistics.
  • Статистичке апликације у о генетике и молекуларном грб француске јужне државе.
  • Европско друштво за математичке и теоријске студије грба француске јужне државе.
  • Друштво математичког грба француске јужне државе.
  • Дискуссионная Група Тежине. (Difficulty Discussion Group)
  • Биомат Моделер. (Biomat Modeler)
  • Часопис математичког грба француске јужне државе.
  • Гласник математичког грба француске јужне државе.
  • Математички грб француског југа у Националном Институту за медицинска истраживања.
  • Теоријски симулација ћелијске физиологије у Ецоле Normale Superieure, Париз.
  • Медицински факултет Биомоделирование и информатика.
  • Математички biology система диференцијалних једначина од EqWorld: The World of Mathematical Equations.
  • Истраживачки центар биоматематики када Кентерберийском универзитету.
  • Биоматематика на Филипинима. (Biomathematics in Minsk)
  • Институт еволуције и когнитивних истраживања имену Конрада Лоренцова.
Листа референци
  • Ажурирани списак публикација теоријског биолог Роберт Rosen.
  • Списак литературе за примену теорије категорија у реляционном грб француског југа.
  • Теорија биолошке антропологије документи 9 и 10 на енглеском језику.
  • Спровођење границе између теоријско и основни грб француског југа члан на форуму Исидора А. Т Савильо.
  • Општи списак теоријских грбовима француског југа / математички грб француског југа везе, укључујући и ажурирани списак активно учествују аутора.
  • Мистерија цицадас простих бројева.
                                     

5.1. Спољни линкови. У вези евиденције. (Related entries)

  • Биоинформатика. (Bioinformatics)
  • Теоријска популяционная биологија. (Theoretical population biology)
  • Биолошки часопис-биологија заједнице. (Biologicheskiy Zhurnal-biologiya-OBSHCHESTVA)
  • Билтен из математике и биологије.
  • Математички биологија и инжењеринг.
  • Часопис математике и биологије.
  • Биолошка теорија. (Biological theory)
  • Дневник теоријске биологије. (Journal of theoretical biology)
  • Ацта Biotheoretica. (Acta Biotheoretica)
  • Моделирање животне средине. (Environmental modeling)
  • Теоријска биологија и медицинска симулација.
  • Математички Биологија. (Mathematics, Biology)
  • Теоријска и примењена генетика.
  • Медицинска хипотеза о томе, да.
                                     
  • система је значајан задатак системске биологије и математичке биологије Рачунарска системска биологија настоји да развије и користи ефикасне алгоритме, структуре
  • податке, док компутациона биологија гради теоретске моделе биолошких система, исто као што математичка биологија гради математичке моделе. Анализирање биолошких
  • Алејев ефекат је појава у популационој биологији коју карактерише корелација између величине или густине популације и средње индивидуалне адаптивне вредности
  • Рачунска биологија укључује развој и примену података аналитичких и теоријских метода, математичко моделирање и рачунарске технике симулације у проучавању
  • biologija Uredivanje Računarska biologija Računarska biologija uključuje razvoj i primenu analitičkih i teorijskih metoda, matematičkog modeliranja i
  • рачунања на пример, теоријска информатика, рачунарска алгебра, нумеричка анализа Статистика је вероватно најраспрострањенија математичка наука која се користи
  • iz teorijske fizike mehanika i elektrodinamika teorijske mehanike, klasične teorijske fizike statistička fizika i elektrodinamika matematičke fizike
  • Adleman рођен 31. децембра 1945 је научник теоријске информатике и професор рачунарства и молекуларне биологије на Универзитету Јужне Калифорније. Познат
  • дифузно уклопљена у систем популација одређених ужих и ширих региона. На тај начин постоји теоријска могућност одржавања репродуктивних веза међу свим деловима
                                     
  • симулације. Поља математичке физике и рачунарске физике су активна поља у истраживањима. Теоријска физика се у својој историји ослањала на филозофију и метафизику
  • моделирање је универзални израз који се користи за теоријске методе и компјутационе технике, али и изглед и понашање молекула. Технике које су у употреби се
  • посматрачке и теоријске гране. Посматрачка астрономија усмерена је на стицање и анализирање података, углавном коришћењем основних принципа физике. Теоријска астрономија
  • била сачувана теоријска суштина постојеће социологије, само би, у складу са измењеним друштвеним околностима, теоријска уопштавања и теоријска интерпретација
  • Dobžanski, Simpson i Majer kroz svoja istraživanja i publikacije. Dobžanski je eksperimentalno proveravao teorijske formulacije. Simpson je ostvario veliki uticaj
  • морфологије нижих животиња, те биологије и фауне Јадранског мора. Објавио је из области теоријске зоологије студију о Ламарку и његовој Зоолошкој филозофији
  • osnove i implikacije matematike. Njen cilj je da se razumeju priroda i metode matematike, i spozna mesto matematike u životima ljudi. Logička i strukturalna
  • тријада и мрежу групних припадности Јакоб Морено је развио прве социограме током 1930 - их за студирање међуљудских односа. Ови приступи су математички формализовани
  • подручјима, биологија човека се се преклапа и дифузно прожима са осталим природним наукама хемија, физика, геологија итд и математичко - информатичким
  • Београду носилац Аласове дипломе за биологију Природно - математички факултет ПМФ студијску групу Молекуларна биологија и физиологија, уписала је 1978. године
                                     
  • математичар и познати совјетски одбијеник. Током своје шездесетогодишње каријере, имао је бројне значајне доприносе у примењеној науци и теоријској математици
  • да се прилагоде и нису намењени за основна теоријска истраживања. Такође види: Целуларни аутомат За време 1970 - их и 1980 - их физичари и математичари су
  • Океанографија Вулканологија Палеоекологија 1.5 Биолошке науке Биологија Молекуларна биологија Биохемија Биофизика Генетика Хистологија Физиологија Зоологија
  • филозофије тако и у историји математике. Установио је инфинитезимални рачун калкулус, математичка анализа независно од Њутна, као и бинарни систем који
  • изванредна достигнућа у молекуларној биологији Виталиј Лазаревич Гинзбург: за изванредна достигнућа у теоријској физици и астрофизици. Анатоле Абрагам професор
  • Уз заслуге за развој квантне физике и значајне радове из подручја теорије поља и математичких метода у теоријској физици, позната су његова писма којима
  • добио своје данашње значњење са новим терминима као што су биологија и биолог физика и физичар Књига Исака Њутна Philosophiae Naturalis Principia
  • њутновска механика среће се и назив физичка механика и аналитичка механика такође се у литератури среће и под именима теоријска механика или аналитичка
  • и анализа коонијализма. Чиста социологија, , је теоријска парадигма коју је развио Доналд Блек и која објашњава варијације у друштвеном животу уз социјалну
  • преко биологије и или физике и стога може да буде физички остварив, док хиперрачунање може бити општа математичка или филозофска идеја. Математички модел
  • усклађености Когнитивна математичка наука Пропаганда Ставови и склоности Лингвисти с једне стране запажају да су људи чак млади и необразовани способни

Users also searched:

теориска, биологиа, Математичка, Математичка и теориска биологиа, математичка и теоријска биологија,

...

Encyclopedic dictionary

Translation

Теоријска: на Немацки, превод, дефиниција, синоними.

Велики круг је теоријска основа у већини модела који теже математичком што су квантна механика и теоријска физика, примењена физика и оптика. Математичка: на Немацки, превод, дефиниција, синоними. Математичка еволуциона теорија истражује како еволуцију изградње ниша, тако и математичка биологија је једно од најбрже растућих подручја.





...
Free and no ads
no need to download or install

Pino - logical board game which is based on tactics and strategy. In general this is a remix of chess, checkers and corners. The game develops imagination, concentration, teaches how to solve tasks, plan their own actions and of course to think logically. It does not matter how much pieces you have, the main thing is how they are placement!

online intellectual game →